バギング bagging(boostrap aggregating)

統計学のバギングのココロは「安定」である。

推定量の分散が大きい場合に、観測値の影響を大きく受けてしまうことを防ぐ。また、過学習を起こしやすい学習機械を扱う場合、それぞれの機械が別の入力データに過学習しているならば、バギングによって平均化することで最終出力は安定する。