自分用メモ。
support vector machineの実行コードlibsvmにて、
./svm-paramでスケーリングするとscaling_paramが得られる。
全訓練データがある次元で０をとるとき、
その次元はparamに書かれない。paramが歯抜けになる。
そこに"dim 0 1"をはさみこむコード。python
f=open('scale_param_dog','r')
g=open('scale_param_dog2','w')
D=2940
'''
correct scaling parameter
'''
c=1
for s in f:
sep=s.split()
sep0=int(sep[0])
while c!=sep0:
g.write(str(c)+' 0 1\n')
c+=1
g.write(s)
c+=1
